पिछले कुछ वर्षों से एआई हर किसी की जुबान पर छाया हुआ है, जब से जनरेटिव एआई की शुरुआत हुई है। चैटGPTसमय के साथ, जनरेटिव AI मॉडल परिपक्व हो गए हैं और अब बहुत अधिक सक्षम हैं, लेकिन हाल ही में हम जिस प्रवृत्ति पर गौर कर रहे हैं, वह है स्थानीय कंप्यूटिंग। क्योंकि डेटा कीमती है, और कोई भी इसे बड़े निगमों के साथ साझा नहीं करना चाहता है ताकि वे अपने मॉडलों को प्रशिक्षित कर सकें।
इसलिए, इन मॉडलों और AI सुविधाओं को मूल रूप से चलाने के लिए शक्तिशाली हार्डवेयर होना समय की मांग है। Apple इंटेलिजेंस पर विचार करें – यह केवल पर चलता है आईफोन 15 प्रो और M सीरीज चिपसेट वाले मैक/आईपैड। इसी तरह, केवल पिक्सेल 8 प्रो गूगल से शीर्ष-अंत प्राप्त होता है मिथुन राशि विशेषताएं। इस संदर्भ को ध्यान में रखते हुए, यह निर्माताओं की तरह है इंटेल जो स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर व्यक्तिगत कंप्यूटिंग क्षेत्र में अंतराल को पाट रहे हैं।
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इसके बारे में सोचें—स्मार्टफोन पर AI फीचर होना रोमांचक है, लेकिन यह अभी भी एक खास क्षेत्र है। व्यापक उपयोगकर्ता आधार तक पहुँचने के लिए, यह केवल एंटरप्राइज़-ग्रेड उपयोग मामलों के माध्यम से ही संभव है। AI के वास्तविक लाभ तभी महसूस किए जाएँगे जब कामकाजी आबादी का एक बड़ा हिस्सा इसे रोज़ाना इस्तेमाल करेगा। और यह तभी होगा जब सक्षम हार्डवेयर उनके लिए सुलभ हो जाएगा। यहीं पर इंटेल जैसे ब्रांड आते हैं—सक्षम हार्डवेयर को सुलभ बनाना, और “ऑन-डिवाइस” AI कंप्यूट को सक्षम बनाना।
एआई पीसी क्या हैं और वे कंप्यूटिंग को कैसे सुलभ बना सकते हैं?
यह वाकई बहुत आसान है। हम CPU (सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट) और CPU के बारे में सुनते हुए बड़े हुए हैं। जीपीयू (ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट), लेकिन अब एक तीसरा घटक है जो हाल ही में चिपसेट में शामिल हो गया है: NPU, न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट का संक्षिप्त रूप। यह सुनिश्चित करता है कि यंत्र अधिगम और हल्के AI कार्यों को पहले ऑनलाइन सर्वर पर डेटा भेजने के बजाय सिस्टम पर स्थानीय रूप से संभाला जाता है। हमने तेजी से देखा है कि कैसे NPU स्मार्टफ़ोन पर स्थानीय सुविधाओं को शक्ति प्रदान कर सकते हैं। अब, पीसी पर नए सिरे से ध्यान केंद्रित करने के साथ, हम धीरे-धीरे इंटेल जैसे ब्रांडों द्वारा AI पीसी पर ऑन-डिवाइस AI सुविधाओं को अधिक सामान्य रूप से देखेंगे।
हाल ही में संपन्न कंप्यूटेक्स ताइपे में, हमने देखा कि कैसे चिप निर्माता दुनिया भर के डेटा सेंटरों में बढ़ते कार्यभार को संभालने के लिए कुशल प्रोसेसर बनाने की दिशा में काम कर रहे हैं। इंटेल ने विशेष रूप से, Xeon 6 प्रोसेसर लॉन्च किए, जो प्रति वाट बहुत अधिक प्रदर्शन सक्षम करते हैं। लंबी अवधि में, यह कंप्यूट को सस्ता बना देगा। उपभोक्ताओं के लिए, लूनर लेक चिपसेट बेहतर दक्षता पर भी ध्यान केंद्रित करते हैं। इन नए लूनर लेक चिपसेट में चौथी पीढ़ी के इंटेल एनपीयू की सुविधा है, जो प्रति सेकंड 48 टेरा-ऑपरेशन और पिछली पीढ़ी में पाए गए एआई कंप्यूट से चार गुना अधिक है।
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एआई-सक्षम पीसी उद्यमों के काम करने के तरीके को बदल सकते हैं
स्टेटिस्टा के अनुसार, डेस्कटॉप पीसी में विंडोज पीसी का हिस्सा अभी भी 72.17% से अधिक है। यह अकेले ही पीसी बाजार के लिए स्थानीय कंप्यूटरों के महत्व को उजागर करता है। विंडोज़ पीसी सर्वव्यापी हैं – उन्हें कॉर्पोरेट सेटिंग्स में नए कर्मचारियों को दिया जाता है, जो कार्यालयों, पुस्तकालयों और कई अन्य स्थानों पर पाए जाते हैं। यहीं पर उन्नत AI कंप्यूटिंग लाभकारी होगी।
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इसके अलावा, यह सिर्फ़ हार्डवेयर के बारे में नहीं है। डेवलपर्स के साथ सहयोग भी उतना ही महत्वपूर्ण है। क्योंकि जब तक आप अपने पास मौजूद हार्डवेयर के लिए उपयोग के मामले नहीं बनाते, तब तक इसका क्या उपयोग है? यहाँ भी, इंटेल जैसे ब्रांड डेवलपर्स के साथ मिलकर AI PC में विभिन्न सुविधाएँ और अनुभव लाने के लिए काम कर रहे हैं।
यह सरल कार्यों को हल करने के बारे में है जो एक कर्मचारी के लिए घंटों का समय ले सकते हैं – ईमेल का सारांश बनाना, फ़ोटो से परेशान करने वाली वस्तुओं को हटाना, ईमेल लिखने में मदद करना, डेटा को फ़िल्टर करना – इन कार्यों में घंटों लगते हैं। लेकिन स्थानीय कंप्यूट और आसानी से उपलब्ध सॉफ़्टवेयर सुविधाओं के साथ, यह अंततः कर्मचारियों को उनके समय के साथ अधिक कुशल बना सकता है और निश्चित रूप से, कुख्यात कार्य-जीवन संतुलन प्राप्त कर सकता है जिसकी हर कोई लालसा करता है।
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